最近两会，有很多大事发生，不是说开个会一群领导能够讨论出什么东西来，开会是一个把众多方向的资源聚焦在一起的机会，而这些资源往往会善于表达自己，于是资源供给被需求方发现，供需便对接上了。
这一次大会期间，也就是今天，贾战书书记接见了我们哈工大的大数据产业联盟的主席和几位师兄，相谈甚欢，并积极促进我们哈工大大数据产业联盟能够与贵州省合作，基本意向达成。
现在群里面正欢呼雀跃，我默默关掉微信，打开简书，希望在这个热闹的时刻，梳理一下我眼中的大数据，当然我只了解工业这一块。
现在许多企业都想搞先进制造，搞大数据，搞人工智能，可是这一切到底到什么时候才能真正实现呢？我想至少得五年。先进制造和人工智能都是建立在大数据的基础之上的，而大数据是一直都存在的，工厂每秒钟都有几亿条有价值的数据产生，但是在以前，人们不敢设想把这些数据收集起来，大家只是觉得能造出东西来就行了。现在人们意识到了，而产业也到了突破瓶颈的阶段，那我们是不是想到就能做到呢？这需要时间。企业的反应时间，硬件的改造时间，数据的收集时间，企业对数据吸收理解时间，最后，才是数据产生价值，实现先进制造、智能制造的目标。这中间每一个环节都有很大的试错成本，也需要很大的研发成本，所以，这一切不是能够一蹴而就的。行业爆发，至少等五年，但是这五年你做了什么，将取决于你五年后还有没有资格站在竞技舞台上。
这几年时间，工业大数据的企业要做的就是努力缩短实现大数据过程中的每一个阶段的时间，与时间赛跑，加大研发力度，覆盖更多的企业，只有积极地攻城略池，才有可能勉强不被淘汰。
所以现在衡量一家工业大数据的企业，不在于他有多大的销售额，那不是黄金时间该拿出来评价的指标，盈利能力再强，也不过是目标短浅的作坊，去衡量这个企业，最好的指标是他现在的高价值资产，核心资产有两个：一是他服务了多少个厂区，二是他服务了多少多少种厂区。厂区数量决定了你能收集多大的数据，厂区种类决定了你的技术方案的完成程度。
我将从2017年开始的五年时间，定义为工业大数据发展的黄金时间，在这段时间，谁的核心资产增加越多，谁将在这战场取得决定性优势。
所以我是不看好大企业自我革命，分割出一个团队来给自己搞工业大数据，这样分出来的团队，视野太狭隘，服务好自己的企业，让上面的领导满意即可，他不会在短时间内有倾略性。像这一次大会和书记谈话中了解到三一重工就在做这样一件事，当然企业愿意主动拥抱未来，说明领导层有眼光有心胸。但是我更希望看到中国的制造业的企业家们能够深刻理解工业大数据这趟水有多深，把复杂的事交给专业的人去做，充分给予合作伙伴信任，在传统行业给中国的 IT 公司留一个位置，主动授权，方能合作共赢，让中国这个社群成长为全球最牛逼的制造强国。
